OpenAI заявила, что новейшая версия ее сервиса ChatGPT поставляется с функциями безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня.
Сегодня OpenAI представила ChatGPT Enterprise, версию своего сервиса генеративного ИИ, которая позволяет компаниям решать, как обучать модель и как долго она может хранить корпоративные данные, используемые для этой цели.
Новая служба ChatGPT также обеспечивает повышенную безопасность и конфиденциальность за счет использования шифрования данных при хранении (AES-256) и при передаче (TLS 1.2+) и единого входа на языке разметки утверждений безопасности (SAML) для корпоративной аутентификации.
OpenAI также заявила, что открыла пропускную способность для подключения организаций к GPT-4, большой языковой модели (LLM), на которой основан и обучен ChatGPT. Компания планирует предложить «неограниченный высокоскоростной» доступ к LLM, а также 32 тыс. входных и последующих окон контекста токенов, которые в четыре раза длиннее, чем было доступно ранее. (Один лексема составляет примерно 4 символа или 0,75 слова. Для сравнения, собрание сочинений Шекспира составляет около 900 000 слов или 1,2 миллиона токенов, согласно OpenAI.)
OpenAI также предлагает «инструмент токенизатора», с помощью которого пользователи могут видеть, сколько токенов производит текст.
Стартап из Сан-Франциско также заявил, что корпоративная версия ChatGPT имеет новую консоль администратора с массовым управлением участниками, проверкой домена и подключаемым модулем аналитической панели для анализа использования, ранее известным как Code Interpreter.
ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС для участия в нашем первом виртуальном мероприятии, посвященном искусственному интеллекту! Саммит лидеров в области искусственного интеллекта, 11 октября
ChatGPT и другие генеративные модели искусственного интеллекта были обучены понимать естественный язык и код и могут предоставлять текстовые выходные данные в ответ на вводимые пользователем данные или запросы. Входные данные для GPT также называются «подсказками». Проектирование подсказок — это, по сути, то, как пользователи «программируют» модель GPT, обычно предоставляя инструкции или некоторые примеры того, как успешно выполнить задачу.
GPT можно использовать для решения самых разных задач, включая генерацию контента или кода, обобщение, беседу, творческое письмо и многое другое.
Большинство LLM, таких как GPT-4 OpenAI, предварительно обучены в качестве механизмов прогнозирования следующего слова или контента — именно так большинство компаний используют их из коробки. И хотя чат-боты на основе LLM произвели свою долю ошибок, предварительно обученные LLM относительно хорошо работают над созданием в основном точного и убедительного контента, который, по крайней мере, можно использовать в качестве отправной точки для других задач.
Однако во многих отраслях требуются более специализированные LLM, те, которые понимают конкретный жаргон и создают контент, адаптированный для своих пользователей. Например, LLM для отрасли здравоохранения может потребоваться обрабатывать и интерпретировать электронные медицинские карты (EHR), предлагать лечение или создавать резюме здоровья пациента на основе заметок врача или голосовых записей. LLM, настроенный на индустрию финансовых услуг, может обобщать звонки о прибылях и убытках, создавать стенограммы встреч и выполнять анализ мошенничества для защиты потребителей.
Клиенты OpenAI смогут безопасно расширить знания ChatGPT с помощью данных компании, подключив их к приложениям, которые они уже используют, но, по словам представителя, эта функция все еще разрабатывается. Из-за этого, включенного в ценообразование, OpenAI предлагает клиентам бесплатные кредиты для использования своих API, если им нужно расширить OpenAI до полностью настраиваемого решения для организации.
ChatGPT Enterprise уже доступен. OpenAI не детализировала какие-либо цены, которые будут зависеть от потребностей предприятия.
© VirTool.Net | По материалам IDG Communications, Inc
Сегодня OpenAI представила ChatGPT Enterprise, версию своего сервиса генеративного ИИ, которая позволяет компаниям решать, как обучать модель и как долго она может хранить корпоративные данные, используемые для этой цели.
Новая служба ChatGPT также обеспечивает повышенную безопасность и конфиденциальность за счет использования шифрования данных при хранении (AES-256) и при передаче (TLS 1.2+) и единого входа на языке разметки утверждений безопасности (SAML) для корпоративной аутентификации.
OpenAI также заявила, что открыла пропускную способность для подключения организаций к GPT-4, большой языковой модели (LLM), на которой основан и обучен ChatGPT. Компания планирует предложить «неограниченный высокоскоростной» доступ к LLM, а также 32 тыс. входных и последующих окон контекста токенов, которые в четыре раза длиннее, чем было доступно ранее. (Один лексема составляет примерно 4 символа или 0,75 слова. Для сравнения, собрание сочинений Шекспира составляет около 900 000 слов или 1,2 миллиона токенов, согласно OpenAI.)
OpenAI также предлагает «инструмент токенизатора», с помощью которого пользователи могут видеть, сколько токенов производит текст.
Стартап из Сан-Франциско также заявил, что корпоративная версия ChatGPT имеет новую консоль администратора с массовым управлением участниками, проверкой домена и подключаемым модулем аналитической панели для анализа использования, ранее известным как Code Interpreter.
ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС для участия в нашем первом виртуальном мероприятии, посвященном искусственному интеллекту! Саммит лидеров в области искусственного интеллекта, 11 октября
ChatGPT и другие генеративные модели искусственного интеллекта были обучены понимать естественный язык и код и могут предоставлять текстовые выходные данные в ответ на вводимые пользователем данные или запросы. Входные данные для GPT также называются «подсказками». Проектирование подсказок — это, по сути, то, как пользователи «программируют» модель GPT, обычно предоставляя инструкции или некоторые примеры того, как успешно выполнить задачу.
GPT можно использовать для решения самых разных задач, включая генерацию контента или кода, обобщение, беседу, творческое письмо и многое другое.
Большинство LLM, таких как GPT-4 OpenAI, предварительно обучены в качестве механизмов прогнозирования следующего слова или контента — именно так большинство компаний используют их из коробки. И хотя чат-боты на основе LLM произвели свою долю ошибок, предварительно обученные LLM относительно хорошо работают над созданием в основном точного и убедительного контента, который, по крайней мере, можно использовать в качестве отправной точки для других задач.
Однако во многих отраслях требуются более специализированные LLM, те, которые понимают конкретный жаргон и создают контент, адаптированный для своих пользователей. Например, LLM для отрасли здравоохранения может потребоваться обрабатывать и интерпретировать электронные медицинские карты (EHR), предлагать лечение или создавать резюме здоровья пациента на основе заметок врача или голосовых записей. LLM, настроенный на индустрию финансовых услуг, может обобщать звонки о прибылях и убытках, создавать стенограммы встреч и выполнять анализ мошенничества для защиты потребителей.
Клиенты OpenAI смогут безопасно расширить знания ChatGPT с помощью данных компании, подключив их к приложениям, которые они уже используют, но, по словам представителя, эта функция все еще разрабатывается. Из-за этого, включенного в ценообразование, OpenAI предлагает клиентам бесплатные кредиты для использования своих API, если им нужно расширить OpenAI до полностью настраиваемого решения для организации.
ChatGPT Enterprise уже доступен. OpenAI не детализировала какие-либо цены, которые будут зависеть от потребностей предприятия.
© VirTool.Net | По материалам IDG Communications, Inc